力扣编程题算法初阶之双指针算法+代码分析

class Solution
{
public:
	int bitSum(int n)
		int sum = 0;
	while (n)
	{
		int t = n % 10;
		sum += t * t;
		n /= 10;
	}
	bool isHappy(int n)
	{
		int slow = n, fast = bitSum(n);
		while (slow != fast)
		{
			slow = bitSum(slow);
			fast = bitSum(bitSum(fast));
		}
		return slow == 1;
	}
};

第三题：盛水最多的容器

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思路：

第一想法就是暴力枚举

s=h（高）*w（宽度）

即弄两个for循环，依次求出面积，再比较最大值，这样时间复杂度为n的平方会超时，因此

第二种就是双指针，观察发现，面积的高是由左右两边的低边界为准。就以上图为例，高是由右边那条高决定，左边高往右移动由于w一定减小，h要么减小要么不变，那么面积一定减小，所以我们就从两个边界开始来移动，记录每一次的面积，返回最大即可

注意，每次移动的是那个h小的，因为大h移动，s要么减少要么不变，而我们求的是最大的。

第一种：暴力求解

class Solution {
public:
	int maxArea(vector<int>& height) {
		int n = height.size();
		int ret = 0;
		// 两层 for 枚举出所有可能出现的情况
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			for (int j = i + 1; j < n; j++) {
				// 计算容积，找出最?的那?个
				ret = max(ret, min(height[i], height[j]) * (j - i));
			}
		}
		return ret;
	}
};

第二种：

对撞指针：

class Solution
{
public:
	int maxArea(vector<int>& height)
	{
		int left = 0, right = height.size() - 1, ret = 0;
		while (left < right)
		{
			int v = min(height[left], height[right]) * (right - left);
			ret = max(ret, v);
			// 移动指针
			if (height[left] < height[right]) left++;
			else right--;
		}
		return ret;
	}
};

第四题：有效三角形的个数

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思路：

在判断一个三角形时，如果对于一对升序数组a,b,c

如果a+b>c那么即可构成三角形，不需要判断三次

原因，如果上述条件成立那么，b+c>a,a+c>b一定成立，因为c是最大的数

第一思路就是暴力求解，先把给定数组排序，然后从第一个元素开始遍历，用三个for循环实现，但是时间复杂度较大，运行会超时

class Solution {
public:
	int triangleNumber(vector<int>& nums) {
		// 1. 排序
		sort(nums.begin(), nums.end());
		int n = nums.size(), ret = 0;
		// 2. 从?到?枚举所有的三元组
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			for (int j = i + 1; j < n; j++) {
				for (int k = j + 1; k < n; k++) {
					// 当最?的两个边之和?于第三边的时候，统计答案
					if (nums[i] + nums[j] > nums[k])
						ret++;
				}
			}
		}
		return ret;
	}
};

应次这里换一种高效方法就是用双指针来实现，因为已经排完升序，依据暴力解法，可以先固定一条最长边，然后找出比这条边小的二元组，让着个二元组的和大于最长边，即可利用对撞指针来实现。

class Solution
{
public:
	int triangleNumber(vector<int>& nums)
	{
		// 1. 优化
		sort(nums.begin(), nums.end());
		// 2. 利?双指针解决问题
		int ret = 0, n = nums.size();
		for (int i = n - 1; i >= 2; i--) // 先固定最?的数
		{
			// 利?双指针快速统计符合要求的三元组的个数
			int left = 0, right = i - 1;
			while (left < right)
			{
				if (nums[left] + nums[right] > nums[i])
				{
					ret += right - left;
					right--;
				}
				else
				{
					left++;
				}
			}
		}
		return ret;
	}
};