MATLAB 最小二乘直线拟合 (35)
2023-12-15 00:51:32
一、算法介绍
点云近似于直线分布,但相对要散乱一些,此时,最小二乘直线拟合,是一种最常用的拟合方法,可以从中找到最优的直线方程,用于描述点云的分布情况。网上介绍最小二乘原理的文章很多,这里不再赘述,直接给出具体的代码,复制粘贴即可使用。( ( 这里主要对二维的直线拟合进行实现,直线方程为:y = k x + b,相关方法很多,这是第一种,后续会尝试其他方法 )
之前用C++实现过了,这里用MATLAB 实现,做了两个版本的实现方法
二、算法实现
1.版本1
% 自定义生成待拟合点云
cloud
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44329757/article/details/135005642
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!