MongoDB 根据 _id 获取记录的创建时间并回填记录中

2023-12-27 06:02:31

1、单条更新? ? ? ??

MongoDB 集合 test1,有字段 _id,createTime,createTimeStr,name字段 , 查询createTime不为空的,根据 _id 生成该条记录的创建时间时间戳并填写到字段 createTime 字段中 ,并打印时间戳

// 查询 createTime 为空的记录
var cursor = db.getCollection("test1").find({"createTime" : null});

while (cursor.hasNext()) {
    var doc = cursor.next();
		try {

				// 提取时间戳部分
				var timestamp = doc._id.getTimestamp();
				var timestamp2 = Date.parse(timestamp);
				// 格式化时间字符串为“yyyyMMdd”
				var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');

				print("Document _id: " + doc._id +"  , timestamp2  " + timestamp2 + "   , Create Time: " + formattedDate);
				db.test1.update(
						{ _id: doc._id },
						{ $set: { createTime: timestamp2, createTimeStr: formattedDate } }
				);
		} catch (e) {
        // 打印异常信息
        print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);
        // 继续执行下一个文档
        continue;
    }
}

2、批量更新

var bulkUpdateOps = [];
var batchSize = 1000; // 每批次更新的文档数量

var cursor = db.getCollection("test1").find({ "createTime": null });

cursor.forEach(function (doc) {
    try {
        var timestamp = doc._id.getTimestamp();
        var timestamp2 = Date.parse(timestamp);
        var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');

        bulkUpdateOps.push({
            "updateOne": {
                "filter": { "_id": doc._id },
                "update": {
                    "$set": {
                        "createTime": timestamp2,
                        "createTimeStr": formattedDate
                    }
                }
            }
        });

        // 批量更新达到 batchSize 时执行一次
        if (bulkUpdateOps.length === batchSize) {
            db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);
            bulkUpdateOps = []; // 重置批量更新数组
        }
    } catch (e) {
        print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);
        // 继续执行下一个文档
    }
});

// 处理剩余的批量更新
if (bulkUpdateOps.length > 0) {
    db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);
}

代码解释

使用 MongoDB 的 bulkWrite 方法对满足特定条件的文档进行批量更新,而不是逐个文档进行更新。以下是代码的主要步骤:

  1. 初始化变量:

    • bulkUpdateOps: 用于存储批量更新操作的数组。
    • batchSize: 每批次更新的文档数量。
  2. 查询文档:

    • 使用?find?方法检索具有特定条件("createTime": null)的文档。
  3. 遍历文档:

    • 使用?forEach?方法遍历查询结果的每个文档。
  4. 文档处理:

    • 提取文档的时间戳部分,并将其转换为 Unix 时间戳 (timestamp2) 和格式化日期字符串 (formattedDate)。
    • 将更新操作添加到?bulkUpdateOps?数组中。
  5. 批量更新检测:

    • 检查?bulkUpdateOps?数组的长度是否达到设定的?batchSize
    • 如果是,使用?bulkWrite?方法执行批量更新,然后重置?bulkUpdateOps?数组。
  6. 异常处理:

    • 在处理文档时,使用?try-catch?块捕获任何可能的异常,例如无法解析时间戳。
    • 如果发生异常,打印错误信息,但不中断整体流程,继续处理下一个文档。
  7. 处理剩余批量更新:

    • 在遍历完成后,检查?bulkUpdateOps?数组是否包含剩余的更新操作。
    • 如果有,使用?bulkWrite?方法执行这些剩余的批量更新。

通过批量操作来提高 MongoDB 数据库中文档的更新效率。在大数据集的情况下,批量更新通常比逐个更新更为高效。

文章来源:https://blog.csdn.net/piaomiao_/article/details/135218500
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