conda配环境问题合集

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问题：?File "F:\Anaconda3\envs\YOLOv5\lib\ssl.py", line 773, in __init__
? ? raise ValueError("check_hostname requires server_hostname")
ValueError: check_hostname requires server_hostname

解决：开了VPN的关一下

问题：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.17 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for numpy==1.17

解释：默认源找不到包

解决：换个源，比如用豆瓣源的话：

?pip install <包名>? -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

问题：pip安装opencv提示

ERROR: Failed building wheel for opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly

可能原因：

使用pip install opencv-python命令安装的是最新版本，python3.6不支持。

解决方法：

1.conda安装（不一定成功）

conda install py-opencv

2.换py3.6支持的版本

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python==4.3.0.38

问题：Traceback (most recent call last):
? File ".../test.py", line 5, in <module>
? ? from torch.utils.data import Dataloader
? File "...\__init__.py", line 81, in <module>
? ? ctypes.CDLL(dll)
? File "...\__init__.py", line 348, in __init__
? ? self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

解释：torch装的有问题，要么版本高了，要么就没装好。。

解决方案：

1.测试torch装好没有，没装好就重新装：

import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

如果torch装好之后仍然没解决，可能是安装的torch版本太新。试试第二步

2.把这句：

from torch.utils.data import Dataloader

改成：

from torch.utils.data import _utils

并且将代码中 Dataloader 改为 torch.utils.data.DataLoader

问题：训练时GPU占用低CPU占用高

解释：大概torch没装好，装的是cpu版本的。pip install torch==xxx 容易出这种毛病

解决：

1.查看torch版本是否正确，anaconda prompt 进入选定的虚拟环境，输入 conda list 查看，torch后面如果有cpu那恭喜你确实装错了

2.重装（先重装包，不行就重装环境，再不行重装系统）

去官网PyTorch复制安装口令，粘贴到anaconda prompt。另外按y键继续之前检查一下pytorch包的版本：

像上图这样，pytorch后面有cuda的是GPU版的（上图中cuda102对应10.2版本的cuda），如果没有不要继续安装，你的torch版本可能太旧了，连官网都只有CPU版本，可以换新一点的试试。

问题：ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'

解决：conda install scipy

解释：没装scipy

问题：64位windows系统安装boost报错

解决：以管理员身份运行anaconda prompt，然后

conda install -c anaconda boost

# 真是麻了。。