Python 内置函数（未完待续）

2023-12-26 15:42:18

Python 内置函数

【一】什么是内置函数

在这里插入图片描述

【二】数据类型转换

【1】数字类型

# str to int 
int("1")		# 1
int("1.1")		# 错误

# float to int
int(1)			# 1
int(1.1)   		# 1, 精度损失

# str to float
float("1.1")	# 1.1

# int to float
float(1)		# 1.0 自动补零

【2】字符串类型（str）

# others to str
str()

【3】布尔类型（bool）

True 
# 0、空字符串、空列表、空元组、空字典、空集合

False
# 其他

【4】列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)

# 可迭代的对象 to list
list()

# 可迭代的对象 to tuple
tuple()

# 键值对
dict() 

# 可迭代的对象 to set
set()

【三】进制转换

# 十进制 to 二进制 
bin(31)				# 0b11111

# 十进制 to 八进制 
oct(31)				# 0o37

# 十进制 to 十六进制 
hex(31)				# 0x1f

# 二进制（八进制）（十六进制） to 十进制
int(进制数据, 具体进制)
int(hex(31), 16)

【四】数学运算

【1】绝对值abs

a = -1
print(abs(-1))		# 1

【2】获取商和余数divmod

dividend = 9
divisor = 2
res = divmod(dividend, divisor)
print(res, type(res))			# (4, 1) <class 'tuple'>
discuss, remainder = res
print(discuss, remainder)		# 4 1

【3】银行家舍入法round

round(number[, ndigits])
# 默认ndigits = 0， 表示取整
  • 也称为"四舍六入五留双"。在两个可能的舍入值中，选择那个末尾数字是偶数的值
  • 这有助于在大量舍入操作中减小累积误差。
a = 3.5
b = 4.5
print(round(a, 0))  # 4.0
print(round(b, 0))  # 4.0
  • 处理精确小数计算时，round() 不一定能避免二进制浮点数表示的精度问题。
a = 3.35
b = 4.45
c = 5.55
print(round(a, 1))  # 3.4
print(round(b, 1))  # 4.5
print(round(c, 1))  # 5.5

【4】幂次pow

# 两个参数，幂次
# 3的2次方
pow(3, 2)		# 9

# 三个参数，幂次取余数
# 3的2次方，再对2进行取余数
pow(3, 2, 2)	# 1

【5】求和sum、最小值min、最大值max

# 可迭代是整型或者浮点型
print(sum([1, 3.0, 5]))		# 9.0
print(min([1, 3.0, 5]))		# 1
print(max([1, 3.0, 5]))		# 5

【6】复数complex

# complex(re, im) : 具有实部 re、虚部 im 的复数。im 默认为零。

print(complex(3))       # (3+0j)
print(complex(3, 5))    # (3+5j)

【五】数据结构相关

【1】序列

（1）翻转reversed
  • 返回的是迭代器
# 字符串
a = "Bruce"
b = reversed(a)
print(b, type(b))   # <reversed object at 0x000001E3AE20AE00> <class 'reversed'>
print(list(b))      # ['e', 'c', 'u', 'r', 'B']

# 列表
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = reversed(a)
print(b, type(b))   # <list_reverseiterator object at 0x0000016AEB740D90> <class 'list_reverseiterator'>
print(list(b))      # [5, 4, 3, 2, 1]
（2）切片slice、计算长度len
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a[::-1])      # [5, 4, 3, 2, 1]
s = slice(0, 5, 2)
print(a[s])         # [1, 3, 5]


a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = (1,)
c = {"a": 12}
print(len(a), len(b), len(c))
（3）排序sorted
  • 语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
    • Iterable: 可迭代对象
    • key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
    • reverse:True: 倒叙, False: 正序
# 简单列表
a = [1, 6, 3, 9, 5]
print(sorted(a))
# [1, 3, 5, 6, 9]

# 使用lambda函数列表， 根据列表内容长度排序
a = ["111111", "11", "1", "1111", "111"]
print(sorted(a, key=lambda x: len(x)))
# ['1', '11', '111', '1111', '111111']


# 字典排序
a = {2: "a", 1: "c", 3: "b"}
print(sorted(a))
print(sorted(a.values()))
print(sorted(a.items()))
print(sorted((a.items()), key=lambda x: x[1]))
# [1, 2, 3]
# ['a', 'b', 'c']
# [(1, 'c'), (2, 'a'), (3, 'b')]
# [(2, 'a'), (3, 'b'), (1, 'c')]
（4）枚举enumerate（常用）
# 默认
a = [1, 6, 3]
for index, data in enumerate(a):
    print(f"index:{index},data:{data}")
# index:0,data:1
# index:1,data:6
# index:2,data:3


# 指定开始数字
a = ["apple-10", "banana-12", "peach-20"]
for index, data in enumerate(a, start=1):
    name, price = data.split("-")
    print(f"商品编号{index},商品名称:{name},商品价格{price}")
# 商品编号1,商品名称:apple,商品价格10
# 商品编号2,商品名称:banana,商品价格12
# 商品编号3,商品名称:peach,商品价格20

【2】字符串

（1）格式化输出format
# 对齐方式

s = "hello world!"
print(format(s, "^20"))  # 居中
#     hello world!
print(format(s, "<20"))  # 左对齐
# hello world!
print(format(s, ">20"))  # 右对齐
#         hello world!

# 进制转换

print(format(97, 'b'))  # 二进制:1100001
print(format(97, 'c'))  # 转换成unicode字符:a
print(format(97, 'd'))  # ?进制:97
print(format(97, 'n'))  # 和d?样:11
print(format(97))       # 和d?样:11
print(format(97, 'o'))  # 八进制:141
print(format(10, 'x'))  # 十六进制(?写字母):a
print(format(10, 'X'))  # 十六进制(大写字母):A

# 科学计数法

print(format(123456789, 'e'))  # 科学计数法. 默认保留6位小数，自动补零:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e'))  # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E'))  # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f'))  # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f'))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F'))  # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890
（2）字符串转字节bytes、获取字节数组bytearray、获取对象的字符串格式repr
# bytes() 把字符串转化成bytes类型
print(bytes("hello, 小明", encoding="utf8"))
# b'hello, \xe5\xb0\x8f\xe6\x98\x8e'


# bytearray返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256),一个字节的大小
a = "小明"
bytearray_ = bytearray(a, encoding="utf8")
print(bytearray_, type(bytearray_))
# bytearray(b'\xe5\xb0\x8f\xe6\x98\x8e') <class 'bytearray'>
print(bytearray_[0])
# 229


# repr() 返回一个对象的string形式
text = "my\nname\nis\bruce"
print(text)
print(repr(text))
# my
# name
# iruce
# 'my\nname\nis\x08ruce'

【3】字符串编码

# ord根据字符寻找unicode编码对应的位置
unicode_code = ord('🐅')
print(unicode_code)
# 128005


# chr更具unicode编码对应位置找字符
character = chr(128005)
print(character)
# 🐅


# ascii转义成ascii字符，没有就是unicode码的位置，十六进制表示
print(ascii("a"))
print(ascii("你"))
# 'a'
# '\u4f60'

【4】不可变集合frozenset

# 这是不可变集合
# 所以也是不支持切片，可去重
# 但是不支持添加和删除
a = frozenset([1, 2, 2])
print(a, type(a))
for i in a:
    print(i)
# frozenset({1, 2}) <class 'frozenset'>
# 1
# 2

【5】判断条件

（1）全真为真all
  • 和and同理
name = "bruce"
age = "18"
flag = name == "bruce" and age == "18"
print(flag)             
flag = all([name == "bruce", age == "18"])
print(flag)
# True
# True
（2）有假即假any
  • 和or同理
name = "bruce"
age = "18"
flag = name == "bruce" and age == "18"
print(flag)
flag = all([name == "bruce", age == "20"])
print(flag)
# True
# False

【6】高阶函数

（1）打包zip（拉链函数）
  • 将多个可迭代对象（例如列表、元组等）中的对应元素打包成元组。这个函数返回一个迭代器，可以生成这些元组。
name = ["bruce", "tom", "lucy"]
age = ["15", "18", "27"]
zip_ = zip(name, age)
print(zip, type(zip))
# <class 'zip'> <class 'type'>
for i in zip_:
    print(i)
# <class 'zip'> <class 'type'>
# ('bruce', '15')
# ('tom', '18')
# ('lucy', '27')
  • 如果存在元素个数不相等的情况，以少的为基准
name = ["bruce", "tom", ]
age = ["15", "18", "27"]
zip_ = zip(name, age)
for i in zip_:
    print(i)
# ('bruce', '15')
# ('tom', '18')
  • 生成字典
name = ["bruce", "tom", "lucy"]
age = ["15", "18", "27"]
zip_ = zip(name, age)
dict_ = dict(zip_)
print(dict_)
# {'bruce': '15', 'tom': '18', 'lucy': '27'}
（2）过滤filter
  • fiter(function, Iterable)
    • function: 用来筛选的函数，返回判断结果
      • 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function
      • 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据
    • Iterable: 可迭代对象
def func(i):
    # 保留奇数
    return i % 2


num_list = [i for i in range(1, 10)]
filter_ = filter(func, num_list)
print(filter_, type(filter_))
print(list(filter_))
# <filter object at 0x000001F67E77B640> <class 'filter'>
# [1, 3, 5, 7, 9]
  • 使用匿名函数
num_list = [i for i in range(1, 10)]
filter_ = filter(lambda x: x % 2, num_list)
print(filter_, type(filter_))
print(list(filter_))
# <filter object at 0x000001F67E77B640> <class 'filter'>
# [1, 3, 5, 7, 9]
（3）映射map
  • map(function, iterable)
    • function: 用于处理每个元素的函数。
    • iterable: 要处理的可迭代对象，如列表、元组等。
def func(i):
    # 获取立方
    return i ** 3


num_list = [i for i in range(1, 6)]
map_ = map(func, num_list)
print(map_, type(map_))
print(list(map_))
# <map object at 0x00000264F209B640> <class 'map'>
# [1, 8, 27, 64, 125]
  • 使用匿名函数
num_list = [i for i in range(1, 6)]
map_ = map(lambda x: x ** 3, num_list)
print(map_, type(map_))
print(list(map_))
# <map object at 0x00000264F209B640> <class 'map'>
# [1, 8, 27, 64, 125]

【六】作用域

  • locals() 返回当前作用域中的名字
  • globals() 返回全局作用域中的名字，局部作用域的内容不会再这里
def func():
    age = 20
    print("函数内局部作用域".center(20, "-"))
    print(f"当前作用域内容：{locals()}")
    print(f"全局作用域内容：{globals()}")


name = "bruce"
func()
print("全局作用域".center(20, "-"))
print(f"当前作用域内容：{locals()}")
print(f"全局作用域内容：{globals()}")
# ------函数内局部作用域------
# 当前作用域内容：{'age': 20}
# 全局作用域内容：{'name': 'bruce', 'func': <function func at 0x00>}
# -------全局作用域--------
# 当前作用域内容：{'name': 'bruce', 'func': <function func at 0x00>}
# 全局作用域内容：{'name': 'bruce', 'func': <function func at 0x00>}

【七】迭代器(iterator)和生成器(generator)

【1】循环生成数据range

range_ = range(10)
print(range_, type(range_))
# range(0, 10) <class 'range'>

【2】获取迭代器iter

list_ = [i for i in range(10)]
iter_ = iter(list_)
print(iter_, type(iter_))
# <list_iterator object at 0x000002216550B640> <class 'list_iterator'>

【3】向下执行next

list_ = [i for i in range(3)]
iter_ = iter(list_)
print(next(iter_))
print(next(iter_))
print(next(iter_))
# 0
# 1
# 2

【八】字符串代码执行

【1】执行字符串并返回表达式结果eval（慎用）

# 有返回结果
res = eval("12+13")
print(res)
# 25


# 交互型 有返回结果
res = eval("input('name:>>>')")
print(res)
# name:>>>bruce
# bruce


# 交互型 没返回结果
name = "bruce"
res = eval("print(f'name:>>>{name}')")
print(res)
# name:>>>bruce
# None

【2】执行字符串没有返回值exec（慎用）

  • exec和eval比较
    • eval：返回表达式的值；计算单一表达式，不适用于执行多个语句
    • excel：只返回None；可执行多个语句和代码块
# 没有返回结果
res = exec("result = 12+13")
print(f"res:{res}, result:{result}")
# res:None, result:25



# 执行多条语句
username_password = """
username = input('username:>>>')
password = input('password:>>>')
"""
exec(username_password)
print(f"username:{username},passord:{password}")
# username:>>>bruce
# password:>>>000
# username:bruce,passord:000


# 执行代码块
func_str = """
def func():
    print('It is func.')

func()    
"""
exec(func_str)
# It is func.


# 导入模块
module_input = """
import random
import time
"""
exec(module_input)
print(random.randint(1,2))      
print(time.localtime().tm_year)
# 2
# 2023

【3】编译字符串compile（慎用）

  • 将源代码字符串编译为代码对象
  • 通常在需要动态生成和执行代码的情况下使用
  • 第二个参数filename是代码的文件名，如果代码不来自文件，则使用一个字符串。
# 执行eval
content = "12+13"
compile_ = compile(content, "", mode="eval")
res = eval(compile_)
print(res)
# 25



# 执行代码块exec
func_str = """
def func():
    print('It is func.')

func()    
"""
compile_ = compile(func_str, "", mode="exec")
exec(compile_)
# It is func.

【九】输入输出

【1】输入input

  • 值是字符串
age = input("age:>>>")
print(age, type(age))
# age:>>>18
# 18 <class 'str'>

【2】输出print

  • 常用参数
    • sep：单个输出中，多单参数之间的间隔内容，默认是空格
    • end：再输出结尾的内容，默认是换行
# sep
print("apple", "orange", "banana", sep=", ")
# apple, orange, banana

# end
print("name:bruce", end="\t")
print("age:18")
# name:bruce	age:18

【十】算法

【1】hash计算给定对象的哈希值

  • 哈希值是一种固定长度的整数，通常用于快速比较对象是否相等
  • 要计算哈希值的对象，可以是数字、字符串、元组等不可变类型的对象。只有不可变的对象才能被哈希，因为哈希值在对象的生命周期内不能改变。
  • 不同的输入可能会产生相同的哈希值（哈希冲突），但这种情况应该很少见。
# set_ = {"da", 12, "ab", "1", 1}
# print(set_)
# for i in set_:
#     print(hash(i))
#
int_ = 1
str_ = "a"
tuple_ = (1,)
list_ = [1]
print(hash(int_))       # 1
print(hash(str_))       # -6644214454873602895
print(hash(tuple_))     # -5718621942318842139
print(hash(list_))      # 报错，列表不能

【2】补充：讲解集合元素无序性

  • 集合内的元素是按照哈希值排序的
  • 在一个声明周期内，顺序是确定的，不在同一个声明周期内，顺序不定
set_ = {"apple", 18}
print(set_)
for data in set_:
    print(hash(data))

# 第一次运行结果
# {18, 'apple'}
# 18
# -2441579320494278381

# 第二次运行结果
# {'apple', 18}
# 3900157648609508282
# 18
  • 两次运行，两次的排序结果都不同，是因为两次字符串的hash值计算都不一样，我们还可以看出来，集合内的排序是按照hash值从大到小排序的

【十一】文件操作(open)、导入模块__import__

  • open：用于打开一个文件, 创建一个文件句柄
# 文件操作
f = open('01.txt',mode='r',encoding='utf8')
f.read()
f.close()


# 导入模块
module_name = input("time module name:>>>").strip()
time = __import__(module_name)
print(time.localtime().tm_year)
# time module name:>>>time
# 2023

【十二】帮助help、查看内置属性dir

# help():函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(str))  
# 在pycharm按住ctrl点击int也可以查看详细说明


# dir():查看对象内置属性和方法
print(help(dict))  
# 在pycharm按住ctrl点击dict也可以查看内置属性和方法

【十三】是否可被调度callable

  • 对象是否可被调用

  • False：不可被调度

  • True：可被调度

int_ = 1
print(callable(int_))  # False


def func():
    return None
print(callable(func))  # True

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_48183870/article/details/135222593
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