[软件工具]AI软件离线表格识别工具使用教程图像转excel转表格可复制文字表格导出实时截图识别成表格

【官方框架地址】

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
【算法介绍】

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle框架的开源光学字符识别（OCR）工具库，由百度公司开发。它提供了一套完整的OCR解决方案，包括文字检测、文字识别以及版面分析等功能。PaddleOCR旨在帮助开发者和研究者快速构建、训练并部署OCR系统，同时提供灵活性以适应不同的应用场景和需求。

文字检测

文字检测是OCR流程中的第一步，它的任务是从图像中定位出文字的位置。PaddleOCR使用深度学习算法来实现这一功能。它采用了先进的检测模型，例如基于EAST（Efficient and Accurate Scene Text detection pipeline）和DB（Differentiable Binarization）的检测算法，这些算法能够在多种尺寸、形状和方向的文本上实现高精度的文本检测。

文字识别

检测到文字后，下一步就是识别这些文字的内容。PaddleOCR使用了CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）序列模型来识别文字。CRNN模型结合了CNN（卷积神经网络）和RNN（递归神经网络）的优点，不仅能够捕捉图像的空间特征，还可以处理序列数据，非常适合文字识别任务。此外，PaddleOCR还引入了注意力机制（attention mechanism）来进一步提升识别的准确度。

版面分析

版面分析用于理解文档中的版面结构，如段落、表格和图表等。PaddleOCR提供了基本的版面分析功能，可以帮助用户理解和重构文档的逻辑结构。

模型训练和优化

PaddleOCR不仅提供了预训练模型，也提供了丰富的训练策略和模型优化工具。用户可以使用提供的数据集进行模型训练，或者使用自己的数据集进行定制化训练。PaddleOCR还支持模型量化和剪枝等技术，以减小模型大小和提升运行效率，便于在移动设备和边缘计算设备上部署。

多语言支持

除了英语和中文外，PaddleOCR还支持多种语言，这使得它能够被应用于全球范围内的OCR任务。

社区和生态

PaddleOCR拥有活跃的开源社区，不断有来自全球的开发者贡献代码和改进。同时，它是PaddlePaddle生态系统的一部分，与其他PaddlePaddle项目（如PaddleNLP和PaddleGAN）相互集成，共同构建强大的AI开发生态。

总而言之，PaddleOCR是一个功能全面、性能优异且易于使用的OCR工具库。无论是在学术研究还是商业应用中，它都能够提供强大的文字识别能力，帮助用户解决实际问题。

【软件界面】

【使用方法】

打开软件后可以缩小软件，软件默认F4为实时截图识别的快捷方式如果您不满意快捷方式可以在设置-设置快捷方式进行实时修改，修改后以后就是您修改那个快捷方式。然后我们找到一个表格图片，按下快捷键即可要求划定识别区域，一旦确认就会自动识别，并自动打开识别后的excel文件进行展示识别结果。如果您觉得每次自动打开excel比较麻烦，可以在设置选项取消自动打开识别文件选项。此外软件支持文件-导入图片进行识别。所有识别后结果xlsx文件都保存软件目录data文件夹里面。

【视频演示】

https://www.bilibili.com/video/BV1ET4y1n73p/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
【测试环境】

windows10 x64

【软件适配环境】

理论上支持windows10和windows11 x64系统，不支持x86系统，也不支持windows7及其以下系统

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