python cv

AI CV 视频处理示例代码

Python 例子的实时演示。不过，下面是使用 Python 编写的一个简单的 AI CV 视频处理示例代码，它可以自动在视频中检测物体并跟踪它们的运动。
?

import cv2

# 创建一个 VideoCapture 对象
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 创建一个 BackgroundSubtractorMOG2 对象
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while True:
? ? # 读取视频帧
? ? ret, frame = cap.read()

? ? # 将当前帧转换为灰度图像
? ? gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

? ? # 使用背景减除算法获取前景掩码
? ? fgmask = fgbg.apply(gray)

? ? # 对前景掩码进行形态学操作，以减小噪声
? ? kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
? ? fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

? ? # 在前景掩码上寻找轮廓
? ? contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

? ? # 遍历所有轮廓，找到最大的轮廓
? ? max_area = -1
? ? max_contour = None
? ? for contour in contours:
? ? ? ? area = cv2.contourArea(contour)
? ? ? ? if area > max_area:
? ? ? ? ? ? max_area = area
? ? ? ? ? ? max_contour = contour

? ? # 如果找不到轮廓，则结束循环
? ? if max_contour is None:
? ? ? ? break

? ? # 获取轮廓的矩形边界坐标
? ? x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

? ? # 在原始帧中绘制矩形边界
? ? cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

? ? # 显示视频帧
? ? cv2.imshow('Video', frame)

? ? # 等待键盘输入
? ? if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
? ? ? ? break

# 释放 VideoCapture 对象和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

档案系统

好的，下面是一个简单的档案管理系统的 Python 代码示例，用于添加、查找、删除和显示档案信息。

1.增加档案

2.删除档案

3.查看档案

```python
import json

# 定义档案管理系统类
class ArchiveSystem:
? ? def __init__(self, file_name):
? ? ? ? self.file_name = file_name
? ? ? ? self.archives = {}

? ? # 添加档案信息
? ? def add_archive(self, id, name, age, gender, address):
? ? ? ? self.archives[id] = {
? ? ? ? ? ? 'name': name,
? ? ? ? ? ? 'age': age,
? ? ? ? ? ? 'gender': gender,
? ? ? ? ? ? 'address': address
? ? ? ? }
? ? ? ? self.save_archives()

? ? # 查找档案信息
? ? def find_archive(self, id):
? ? ? ? if id in self.archives:
? ? ? ? ? ? return self.archives[id]
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? return None

? ? # 删除档案信息
? ? def delete_archive(self, id):
? ? ? ? if id in self.archives:
? ? ? ? ? ? del self.archives[id]
? ? ? ? ? ? self.save_archives()
? ? ? ? ? ? return True
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? return False

? ? # 显示所有档案信息
? ? def show_archives(self):
? ? ? ? for id, info in self.archives.items():
? ? ? ? ? ? print(f"ID: {id}, Name: {info['name']}, Age: {info['age']}, Gender: {info['gender']}, Address: {info['address']}")

? ? # 保存档案信息到文件
? ? def save_archives(self):
? ? ? ? with open(self.file_name, 'w') as f:
? ? ? ? ? ? json.dump(self.archives, f)

? ? # 从文件中加载档案信息
? ? def load_archives(self):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? with open(self.file_name, 'r') as f:
? ? ? ? ? ? ? ? self.archives = json.load(f)
? ? ? ? except FileNotFoundError:
? ? ? ? ? ? pass

# 创建档案管理系统实例
archive_system = ArchiveSystem('archives.json')

# 从文件中加载档案信息
archive_system.load_archives()

# 添加档案信息
archive_system.add_archive('001', 'Tom', 22, 'Male', 'New York')
archive_system.add_archive('002', 'Sarah', 30, 'Female', 'London')
archive_system.add_archive('003', 'John', 45, 'Male', 'Sydney')

# 查找档案信息
archive = archive_system.find_archive('002')
if archive:
? ? print(f"Name: {archive['name']}, Age: {archive['age']}, Gender: {archive['gender']}, Address: {archive['address']}")
else:
? ? print("Archive not found.")

# 删除档案信息
if archive_system.delete_archive('003'):
? ? print("Archive deleted.")
else:
? ? print("Archive not found.")

# 显示所有档案信息
archive_system.show_archives()
```

上面的代码使用了 JSON 文件来保存档案信息，这种方法简单且易于实现，但对于大量数据来说可能不是最优选择，可以考虑使用数据库。

写字楼管理系统

写字楼管理系统是一种基于人工智能技术的管理软件，旨在提高写字楼的管理效率和服务质量。该系统包括以下功能：

1. 门禁管理

通过人脸识别或身份验证等技术，实现自动门禁控制，提高楼内安全性。

2. 设备监控

通过物联网技术，实现对电梯、空调等设备的实时监控和管理，及时发现故障并解决。

3. 能耗管理

通过智能控制系统，对写字楼的用电、用水、用气等进行精细化管理，实现能耗降低，节能减排。

4. 租客管理

通过智能化租客管理，包括租金、合同、客户服务等，实现对租客信息的全面管理，提高服务质量。

5. 综合服务

通过智能化的综合服务管理，包括物业维修、保洁服务、安全管理等，实现对服务质量的全面提升。

AI写字楼管理系统的实施，可以大大提高写字楼的服务质量和管理效率，为商业租户提供更加舒适和安全的工作环境，同时也可以为写字楼的物业管理者节省管理成本并提升效率。