RabbitMQ高级篇---消息可靠性

1、消息可靠性：

消息从发送到消费者接受，会经历多个过程，每个消息传递的过程都可能导致消息的丢失：

常见的丢失原因：

发送时消息丢失原因：

生产者发送的消息未送达exchange

消息到达exchange后未到达queue

MQ宕机，queue将消息丢失

consumer接收到消息后未消费就宕机

RabbitMQ分别给出了解决方案

• 生产者发送确认机制
• mq持久化
• 消费者消费确认机制
• 失败重试机制

生产者消息确认：

publisher-confirm 发送者确认

• 消息成功就发送到交换机，返回ack
• 消息为成功发送到交换机, 返回nack

pubisher-return 发送者回执

• 消息发送到交换机，但是没有路由到队列，返回ACK，以及路由失败的原因
• 

?在发送者的配置文件中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    #启用发送确认，生产者到交换机
    publisher-confirm-type: correlated
    #回调  启用发送确认，从交换机到队列
    publisher-returns: true
    #启用失败回调
    template:
      mandatory: true #如果是false 直接丢弃失败的消息
   

在发送者中添加测试类：

1、（生产者到交换机）

public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
    // 1.消息体
    String message = "hello, spring amqp!";
    // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 3.添加callback
    correlationData.getFuture().addCallback(
        result -> {
            if(result.isAck()){
                // 3.1.ack，消息成功
                log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
            }else{
                // 3.2.nack，消息失败
                log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
            }
        },
        ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
    );
    // 4.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData);

}

2、（交换机到队列）给RabbitTemplate添加回调?

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


// ApplicationContextAware spring 生命周期回调
// PostConstruct 在bean创建构造函数执行完成后 回调PostConstruct方法

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 投递失败，记录日志
            log.info("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要，可以重发消息
        });
    }
}

消息持久化：?

交换机持久化 ????????默认是持久化

队列持久化 ? ? ? ? ? ? ?默认持久化

消息持久化 ? ? ? ? ? ? ? ?默认持久化

?

消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。

RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。回执分为3种类型：ack、nack、reject。如果消费者返回ack，MQ会把消息从队列删除；如果返回nack或者reject，如果requeue是true的话，MQ会把消息重新投递给消费者，如果requeue是false的话，MQ会把消息删掉。

SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

?manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

?auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack,并且requeue是true

?none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

默认是auto

none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失

auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack

manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack

什么是消费失败重试机制？

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力。

解决方法：

1）本地重试：我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒
          multiplier: 3 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false
          
 第一次  1秒
 第二次  3*1000 = 3秒
 第三次  3*3000 = 9秒
 第四次  3*9000 = 27秒

• 重试达到最大次数后，Spring会返回reject，消息会被丢弃

2）失败策略

重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

• RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
• ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
• RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机(推荐！！！)

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