oj 1.8编程基础之多维数组 13:图像模糊处理

描述

给定n行m列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理：

1. 四周最外侧的像素点灰度值不变；

2. 中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均（舍入到最接近的整数）。

输入

第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。
接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。

输出

n行，每行m个整数，为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。

样例输入

4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100

样例输出

100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100

好痛，这是我的期中考试题目，那个时候没有写出来，好痛。痛。。

#include<stdio.h>
#include<math.h>
//首先看题目的话，感觉使用两个数组会更好处理
int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d %d",&n,&m);
    int i,j;
    double arr[100][100];
    double tmp[100][100];
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<m;j++)
        {
            scanf("%lf",&arr[i][j]);
            tmp[i][j]=arr[i][j];
        }
    }
    double tmp1;//开始的时候我使用的是int类型，那么最后改成double类型时
    //请把所有的数据都改成double类型，┭┮﹏┭┮

    for(i=1;i<n-1;i++)
    {
        for(j=1;j<m-1;j++)
        {
            tmp1=tmp[i-1][j]+tmp[i+1][j]+tmp[i][j+1]+tmp[i][j-1]+tmp[i][j];
            arr[i][j]=round(tmp1/5);
        }
    }
    /*
    这里的数据处理还有一种方式
    int roundit(double a)
    {
       return int(a+o.5);//这个是在其他博主那里看到的，好厉害?(???????)?，完全想不到
    }
    
    */

    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<m;j++)
        {
            printf("%.0f ",arr[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;

}