【数据结构和算法】小行星碰撞
2024-01-08 16:30:10
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前言
这是力扣的 735 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
慢慢开始栈的模块了,这道题是一道非常好的栈的例题,很有代表性。
一、题目描述
给定一个整数数组?asteroids
,表示在同一行的小行星。
对于数组中的每一个元素,其绝对值表示小行星的大小,正负表示小行星的移动方向(正表示向右移动,负表示向左移动)。每一颗小行星以相同的速度移动。
找出碰撞后剩下的所有小行星。碰撞规则:两个小行星相互碰撞,较小的小行星会爆炸。如果两颗小行星大小相同,则两颗小行星都会爆炸。两颗移动方向相同的小行星,永远不会发生碰撞。
示例 1:
输入:asteroids = [5,10,-5] 输出:[5,10] 解释:10 和 -5 碰撞后只剩下 10 。 5 和 10 永远不会发生碰撞。
示例 2:
输入:asteroids = [8,-8] 输出:[] 解释:8 和 -8 碰撞后,两者都发生爆炸。
示例 3:
输入:asteroids = [10,2,-5] 输出:[10] 解释:2 和 -5 发生碰撞后剩下 -5 。10 和 -5 发生碰撞后剩下 10 。
提示:
2 <= asteroids.length?<= 104
-1000 <= asteroids[i] <= 1000
asteroids[i] != 0
二、题解
2.1?什么情况会用到栈
栈是一种数据结构,其特点是后进先出(Last In First Out,LIFO)。在算法中,栈在很多情况下是非常有用的,下面是一些常见的情况:
- 括号匹配:当你有一个包含括号的字符串,并且你想要检查这个字符串中的括号是否匹配,你可以使用栈。从左到右扫描字符串,如果遇到左括号(如“(”,“{”或“[”),则将其压入栈。如果遇到右括号,则从栈顶弹出一个元素并检查它们是否匹配。如果它们不匹配,那么这个字符串就不是有效的。
- 深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,栈经常被用于实现深度优先搜索。首先,将起始节点压入栈。然后,当栈不为空时,弹出栈顶元素并访问它。对于每个刚刚访问过的节点,将其未被访问过的邻居节点压入栈。
- 函数调用:在计算机程序的执行中,函数调用通常使用栈来管理。当一个函数被调用时,它的参数和局部变量被压入栈。当函数执行结束时,这些数据从栈中弹出。
- 文本编辑器中的撤销/重做功能:许多文本编辑器使用撤销/重做功能来允许用户撤销他们最近所做的更改。这些功能通常使用一个操作栈,每个操作(例如插入或删除文本)都被压入栈。用户可以多次撤销,每次撤销都从栈中弹出并反转一个操作。
- 解析语法:在编译原理中,栈被广泛用于解析语法。例如,在解析一个算术表达式时,你可以使用栈来保持追踪括号和操作符的优先级。
这只是栈在算法中的一些应用,实际上还有很多其他的应用场景。
2.2 方法一:模拟 + 栈
思路与算法:
由于碰撞抵消总是从相邻行星之间发生,我们可以使用「栈」来模拟该过程。
从前往后处理所有的 asteroids[i] ,使用栈存储当前未被抵消的行星,当栈顶元素方向往右,当前 asteroids[i] 方向往左时,会发生抵消操作,抵消过程根据规则进行即可。
用到变量 ok 的 true 和 false 来表示待插入栈的元素是否还大于栈顶元素。
最后把栈内元素再放入 int[] 中。
三、代码
3.1 方法一:模拟 + 栈
Java版本:
class Solution {
public static int[] asteroidCollision(int[] asteroids) {
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
for (int i : asteroids) {
boolean ok = true;
while (ok && !deque.isEmpty() && deque.peekLast() > 0 && i < 0) {
int a = deque.peekLast(), b = -i;
if (a <= b) deque.pollLast();
if (a >= b) ok = false;
}
if (ok) deque.addLast(i);
}
int n = deque.size();
int[] res = new int[n];
while(!deque.isEmpty()) res[--n]=deque.pollLast();
return res;
}
}
C++版本:
class Solution {
public:
static vector<int> asteroidCollision(vector<int>& asteroids) {
deque<int> deque;
for (int i : asteroids) {
bool ok = true;
while (ok && !deque.empty() && deque.back() > 0 && i < 0) {
int a = deque.back(), b = -i;
if (a <= b) deque.pop_back();
if (a >= b) ok = false;
}
if (ok) deque.push_back(i);
}
vector<int> res(deque.begin(), deque.end());
return res;
}
};
Python版本:
from collections import deque
class Solution:
def asteroidCollision(self, asteroids: List[int]) -> List[int]:
deque = deque()
for i in asteroids:
ok = True
while ok and deque and deque[-1] > 0 and i < 0:
a, b = deque[-1], -i
if a <= b:
deque.pop()
if a >= b:
ok = False
if ok:
deque.append(i)
return list(deque)
Go版本:
package main
import "fmt"
func asteroidCollision(asteroids []int) []int {
var stack []int
for _, i := range asteroids {
ok := true
for ok && len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] > 0 && i < 0 {
a, b := stack[len(stack)-1], -i
if a <= b {
stack = stack[:len(stack)-1]
}
if a >= b {
ok = false
}
}
if ok {
stack = append(stack, i)
}
}
return stack
}
func main() {
asteroids := []int{5, 10, -5}
fmt.Println(asteroidCollision(asteroids))
}
四、复杂度分析
4.1 方法一:模拟 + 栈
- 时间复杂度:O(n)。
- 空间复杂度:O(n)。
文章来源:https://blog.csdn.net/kologin/article/details/135382076
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