YOLOv8改进 | 检测头篇 | CLLAHead分布焦点检测头(全网独创首发)

2024-01-10 09:53:28

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是CLLAHead该检测头为我独家全网首发,该检测头通过多层次的特征提取和整合,利用分布焦点损失损失函数和一种注意力机制,来提高对图像中目标的识别和定位能力。这种结构特别适合于处理复杂的图像场景,其中包含多个不同大小和形状的目标,同时该检测头的参数量非常微量(之前发的一个检测头大家说参数量大,这次发一个参数量小的)同时欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 

专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干

文章来源:https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/135399459
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。