【数据库设计和SQL语法的基础知识】--注意事项--语句设计--统计类语句

根据实际应用场景划分，SQL语句可分为统计类、查询类、更新类等不同类型。在语句设计中，核心关注点是优化执行效率，旨在降低语句执行耗时，并最小化对CPU、内存、I/O以及网络带宽等资源的消耗。为提高效率，通常采用一系列手段，包括充分利用索引、缩小操作粒度、简化操作复杂度等。下面我们先来看一下统计类语句的注意事项。

一、统计类语句

1. count()的不同用法:

   • count(*)： 对应用优化，仅进行行累加，不取全部字段值，无论是否包含null。

   • count(主键id)： 对InnoDB引擎而言，遍历整张表取出每行id值，由于主键不为空，按行累加。

   • count(1)： InnoDB引擎遍历整张表，不取值，但对于每一行返回填充数字1，实际按行累加。

   • count(字段)： 如果字段定义为not null，实际按行累加；如果允许为null，额外判断只累加非null的行。

   • count(distinct col)： 计算该列除null之外的不重复数量，例如，count(distinct col1, col2)。

   • 注意：

     • 统计表中记录数时，优先使用count(*)，因为它是SQL92标准的统计行数语法，与具体数据库无关。

2. sum()的用法:

   • sum(col)： 当某一列的值全为null时，count(col)返回结果为0，而sum(col)返回结果为null，需注意空指针异常（NPE）问题。

3. group by的使用:

   • 基本规则：

     • 在select后的列中，所有未使用聚合函数的列必须出现在group by子句中。
     • 例如：select point, count(id) from t_table group by point，point列未使用聚合函数，必须在group by子句中出现。

   • 与order by的结合使用：

     • group by与order by联合使用时，order by要位于group by之后。
     • order by子句中的列必须包含在聚合函数或group by子句中。

二、总结

SQL语句根据应用场景可划分为统计、查询、更新等类型，着重在设计中优化执行效率，降低耗时及资源消耗。采用手段包括索引充分利用、操作粒度缩小、复杂度简化。在统计类语句中，count()有多用法，推荐优先使用count(*)。sum()需注意空指针异常。group by与order by联合使用时，遵循列出现规则。这些注意事项有助于提高SQL查询效率。