conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错
Python 环境缺少 importlib.metadata 模块。importlib.metadata 是 Python 3.8 引入的模块，而我的环境中使用的 Python 版本为 3.7。所以我得重新配置一个python3.8的环境

准备工作

在开始菜单找到anaconda prompt(anaconda3)，进入

查看已有的虚拟环境命令：

conda env list

1.conda创建虚拟环境：

conda create --name your_env_name python=3.8

这将创建一个名为 your_env_name 的新虚拟环境，并且指定 Python 版本为 3.8。你可以更改 your_env_name 为你想要的环境名称，也可以更改 Python 版本号。

激活虚拟环境：

在 Windows 上：

conda activate your_env_name

激活后，会由base环境跳转到torchpy3.8虚拟环境中

在 macOS/Linux 上：

source activate your_env_name

安装包：

安装你需要的包，例如：

conda install package_name

或者使用 pip 安装：

pip install package_name

这样就完成了虚拟环境的创建和激活。你可以在需要的时候进入和退出虚拟环境，以便更好地管理你的项目和依赖关系。

2.安装torch

python3.8需要
发现为了安装torchtext0.9.0的，我需要重新安装1.8.0的torch，

而安装torch1.8.0，我就要安装cuda10.2或11.1
我已经安装过cuda11.1
可以进入这个网址，手动下载torch包，有2个多G.

我之前写的：推荐先换成国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

然后输入这个安装命令就会安装的还可以速度。但是今天有点慢啊

conda install pytorch==1.8.0 torchtext==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

一直在这转就转了很久。
转了好几分钟，终于转完了

开始了安装相关的包

其他也可以参考我之前写的这篇文章

等下还得安装其他第三方的库

conda install pandas

conda install numpy

conda install matplotlib

conda install scikit-learn

一次安装这好几个库，conda命令：

conda install pandas numpy matplotlib scikit-learn

后面发现numpy已经自动给咱安装上了，版本也已经帮咱选好了
torch和torchtext正在安装中，
等下还得安装
transformers

conda install -c huggingface transformers

time 是 Python 的标准库，通常无需使用 conda 单独安装。在 Python 中，time 是内置的模块，你可以直接在脚本或交互式环境中导入和使用。

tqdm

conda install tqdm

url: https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.8.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2
target_path: D:\Acomputer\anaconda3\pkgs\pytorch-1.8.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0.tar.bz2

中间中断了，可能是网络不稳定
pytorch-1.8.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8_0

清除缓存

conda clean --all

我信你个鬼，conda clean --all这句会把刚刚安装好的包全部给卸载。就剩下下面的包

conda install pytorch==1.8.0 torchtext==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

还得重新安装