WPF+Halcon 培训项目实战(6):目标匹配助手

2023-12-28 19:30:25

前言

为了更好地去学习WPF+Halcon,我决定去报个班学一下。原因无非是想换个工作。相关的教学视频来源于下方的Up主的提供的教程。这里只做笔记分享,想要源码或者教学视频可以和他联系一下。

相关链接

微软系列技术教程 WPF 年度公益课程

Halcon开发 CSDN博客专栏

个人学习的Gitee 项目地址仓库

项目专栏

WPF+Halcon实战项目

模板匹配助手

模板匹配助手让我们更容易的解决模板匹配的问题,而且更容易了解模板匹配的各种参数之间的区别。
在这里插入图片描述

简单使用

图形文件
在这里插入图片描述

先来一个简单的图形读取

read_image (Image, '1.png')

在这里插入图片描述

金字塔级别

使用下来,金字塔级别就是图形分辨率级别。金字塔越高,模糊度越高,速度越快

金字塔级别1:
在这里插入图片描述
金字塔级别5:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

参数自动选择

参数里面有两种参数:

  • 标准模板参数
  • 高级模板参数
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

应用

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

插入代码

在这里插入图片描述

生产的代码有60多行,里面有对应的英文注解。但是重要的代码也就20行

在这里插入图片描述

总结

了解了一下Halcon的模板助手的使用方式。Halcon和OpenCV最大的区别有以下几点:

  • 完善的机器视觉实战案例。可以先用Halcon解决,再用OpenCV复现解决方案。
  • 更加完善的机器视觉算子。OpenCV其实是图形处理的解决方案,对机器视觉并没有特殊的优化。
  • 更好的软件提示,Halcon有实时的图形输出,更利于我们去了解每一步的输出结果。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44695769/article/details/135272620
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。