ubuntu x86环境创建armv8 ubuntu2004 64位docker服务器

在arm编译速度慢，运行vscode远程耗费资源，因此尝试在ubuntu服务器上搭建armv8 64位编译环境，过程很简单，记录如下

一、安装qemu解释器

# 宿主机安装解释器和时区设置
sudo apt install -y qemu-user-static tzdata
# 重启docker
sudo systemctl restart docker

二、编写Dockerfile

内容如下：

# 使用多阶段构建，首先从x86_64的Ubuntu镜像开始
FROM ubuntu:20.04 as builder

# 安装 qemu-user-static
RUN apt-get update && apt-get install -y qemu-user-static tzdata

# 设置时区为东八区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 从aarch64的Ubuntu镜像创建最终的镜像
FROM arm64v8/ubuntu:20.04

# 复制 qemu-aarch64-static 从x86_64镜像
COPY --from=builder /usr/bin/qemu-aarch64-static /usr/bin
COPY --from=builder /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

# 设置时区为东八区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 替换源为清华镜像源
RUN sed -i s@/ports.ubuntu.com/@/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/@g /etc/apt/sources.list
#    sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/@g /etc/apt/sources.list && \
#    sed -i s@/security.ubuntu.com/@/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/@g /etc/apt/sources.list

# 安装build-essential, cmake, Python及相关工具
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    cmake \
    vim \
    iputils-ping \
    net-tools \
    iproute2 \
    libssl-dev \
    libopencv-dev \
    libfreetype6-dev \
    libcurl4-openssl-dev \
    git \
    curl \
    wget \
    lsb-release \
    gdb \
    unzip \
    tar \
    python3 \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    python-is-python3 \
    software-properties-common \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 设置pip和pip3使用国内镜像源
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip -U && \
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ && \
    pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip -U && \
    pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 设置工作目录
WORKDIR /workspace

# 指定默认命令
CMD ["/bin/bash"]

三、构建docker镜像

sudo docker build -t your_docker_image_name:your_tag -ubuntu2004 .

等待构建完成通过sudo docker images即可查看构建成功的镜像，也可通过docker save保存镜像

sudo docker save -o your_save_name.tar your_docker_image_name

通过docker run进入Docker

sudo docker run --network=host -v your_path:/workspace -it your_image_id /bin/bash