并发问题、锁、事务的 概念、特性和用法 简要总结

并发控制是指在多个用户或进程同时访问数据库时，保证数据库操作的一致性和正确性的一种机制。它解决了在并发访问下可能出现的数据不一致、丢失更新和脏读等问题。以下是并发控制的详细介绍：

1. 并发问题：

• 丢失更新（Lost Update）： 当多个事务同时修改同一数据时，其中一个事务的更新可能会被另一个事务的更新覆盖，导致数据丢失。
• 脏读（Dirty Read）： 当一个事务读取了另一个未提交事务的数据时，如果这个未提交的事务被回滚，则读取的数据是无效的。
• 不可重复读（Non-Repeatable Read）：
  在一个事务中，同一查询多次执行得到的结果不一致，因为另一个事务在查询期间修改了数据。
• 幻读（Phantom Read）： 在一个事务中，同一查询多次执行得到的结果不一致，因为另一个事务在查询期间插入了新的数据。

并发控制技术：

锁（Locking）： 使用锁机制可以控制对数据的访问，包括共享锁和排他锁，确保在某个事务对数据进行读取或修改时其他事务无法对其进行修改。
事务隔离级别（Isolation Levels）： 数据库提供了多种隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和串行化，用于控制事务之间的可见性。
多版本并发控制（MVCC）： 通过保存不同版本的数据来解决并发问题，允许事务在读取数据时不会被其他事务的写操作所阻塞。
时间戳（Timestamping）： 使用时间戳来记录事务的开始和结束时间，以及数据的版本信息，通过比较时间戳来判断事务的执行顺序。
并发控制算法（Concurrency Control Algorithms）： 包括基于事务的、基于锁的、基于时间戳的等不同算法来确保并发控制的正确性和效率。

事务的 ACID 特性：

• 原子性（Atomicity）： 事务是一个原子操作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
• 一致性（Consistency）： 事务在执行前后数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
• 隔离性（Isolation）： 事务的执行互不干扰，每个事务对于其他事务的操作是隔离的。
• 持久性（Durability）： 一旦事务成功提交，其所做的修改将持久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。

BEGIN TRANSACTION;

-- 一系列数据库操作语句
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
DELETE FROM table_name WHERE condition;

COMMIT; -- 或者 ROLLBACK;

在 SQL 中，处理事务通常使用以下几个关键字：
BEGIN TRANSACTION、COMMIT、ROLLBACK。

开始事务（Start a Transaction）： 使用 BEGIN TRANSACTION 或 START TRANSACTION 开始一个新的事务。

BEGIN TRANSACTION; -- 或者 START TRANSACTION;

提交事务（Commit a Transaction）： 使用 COMMIT 提交之前开始的事务，将事务中的操作永久保存到数据库中。

COMMIT;

回滚事务（Rollback a Transaction）： 使用 ROLLBACK 取消之前开始的事务，撤销事务中的操作，使数据库恢复到事务开始之前的状态。

ROLLBACK;

在开始事务后，执行了一系列的数据库操作，然后根据操作的结果，通过 COMMIT 来提交事务，将所有的修改永久保存到数据库中。如果在操作过程中出现错误或者需要取消操作，可以使用 ROLLBACK 来回滚事务，撤销之前的操作。