自动化文件处理软件FileFlows

2024-01-07 17:22:54

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什么是 FileFlows ?

FileFlows 是一款文件处理软件,可以转码、转换、压缩和管理任何文件类型,包括视频、音频、图像和漫画书。它支持多个平台、硬件编码器以及强大的流程和报告功能。

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FileFlows 通过监视“库”(文件夹/路径)中的文件,会自动或根据时间表处理这些文件。例如,您可以将所有视频文件转码为适合您需求的格式。一个非常典型的用例是让 FFmpeg 将所有视频文件转换为特定的编解码器、音频编解码器、从视频中删除黑条、删除不需要的音频、字幕、重新复用为 mkv/mp4

FileFlows 提供了插件和脚本扩展,可以将多个操作合成一个流程,以便在单个步骤中执行多个操作,实现了类似 n8n 的自动化处理。

文章传送门:开源工作流自动化工具n8n

FileFlows 绝大部分应用场景是不需要订阅的,但一些更高级的功能,如更好的仪表板、外部数据库支持、更多的处理节点(免费中有 2个)需要 patreon 订阅。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 fileflows ,选择第一个 revenz/fileflows,版本选择 latest

本文写作时, latest 版本对应为 23.10

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docker cli 安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}

# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows

# 运行容器
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name fileflows \
   -p 5040:5000 \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
   -v $(pwd)/data:/app/Data \
   -v $(pwd)/logs:/app/Logs \
   -v $(pwd)/temp:/temp \
   -v $(pwd)/media:/media \
   -e TempPathHost:$(pwd)/temp \
   revenz/fileflows
  • 目录说明:
文件夹装载路径说明
docker/fileflows/data/app/Data存放数据库、插件等
docker/fileflows/logs/app/Logs存放日志
docker/fileflows/temp/temp临时目录
docker/fileflows/media/media媒体目录

media 有两个子目录,和安装没有关系,主要是用于后面的示例,其中:

 pictures :用于存放需要转换的图片;
 output:用于存放转换完成后的图片;
  • 环境变量
可变
TZ时区设置
TempPathHost设置临时目录

更多的环境变量,请参考官方文档:https://fileflows.com/docs/installation/docker#parameters

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  fileflows:
    image: revenz/fileflows
    container_name: fileflows
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5040:5000
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - ./data:/app/Data
      - ./logs:/app/Logs 
      - ./temp:/temp
      - ./media:/media
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - TempPathHost=/volume1/docker/fileflows/temp

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 fileflows 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/fileflows/{data,logs,media/{pictures,output},temp}

# 进入 fileflows 目录
cd /volume1/docker/fileflows

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

NVIDIA 支持

如果你的群晖带 NVIDIA 显卡,可以使用硬件编解码,但是很抱歉,老苏的小机器没法帮大家测试、验证

# 运行容器(支持N卡)
docker run -d \
   --restart unless-stopped \
   --name fileflows \
   --runtime nvidia \
   -p 5040:5000 \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
   -v $(pwd)/data:/app/Data \
   -v $(pwd)/logs:/app/Logs \
   -v $(pwd)/temp:/temp \
   -v $(pwd)/media:/media \
   -e TempPathHost:$(pwd)/temp \
   -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,video,utility \ 
   -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
   revenz/fileflows

如果你是 unRAID,不仅支持 NVIDIA,也支持 Intel Quicksync (QSV)

其实群晖也是可以启用 Intel Quicksync (QSV) 的,具体检测办法可以参考老苏之前写的文章👇

文章传送门:

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:5040 ,第一次会有设置向导

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设置完成后的主界面

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安装插件

Plugins 中勾选全部,然后右键选择 download

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下载完成后,全部都启用 enabled

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设置 SMTP

FileFlows 支持 AppriseDiscordEmail 等通知方式,老苏选择了 Email,还是以 88 邮箱为例

  • SMTP Server:为 smtp 服务的地址;
  • SMTP Port:为 smtp 服务的端口;
  • SMTP Username:用户;
  • SMTP Password:密码;
  • Sender:显示发送电子邮件的电子邮件地址;

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如果你要使用 Apprise,可以看老苏之前写的文章

文章传送门:几乎每个平台都可以使用的推送通知apprise

简单示例

假设我们的需求是:将其他的图片格式转为 png 格式

建流程

第一步、首先要在 FlowsADD 一个新的流程

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如果template 显示空白,你会在日志中找到下面的错误,因此要确保你的群晖能连上 raw.githubusercontent.com

Error -> ExceptionMiddleware: Resource temporarily unavailable (raw.githubusercontent.com:443)

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选择 Image File,然后点 NEXT

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现在我们有了第一个节点,其他的节点要在右侧选取

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第二个节点用的是 Image Format

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  • Format 选择了 PNG

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第三个节点用的是 Move File

  • Destination Folder:目标输出路径选择了 /media/output

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第四个节点用的是 Send Email

  • Recipients:收件人的地址;
  • Subject:邮件主题;
  • Body:邮件的内容;

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现在一个基本的流程就完成了,取名为 Image2png

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建库

第二步、在 LibrariesADD 一个库

  • Template:下拉选择了 Image Library
  • Flow:选择我们前面创建的 Image2png 流程;

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  • Scan:启用,并将 Scan Interval 设置为 3600

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保存

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添加文件

/fileflows/media/pictures 目录中丢一张图片

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转换完成后,如果邮件设置没问题的话,会收到提醒邮件

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/fileflows/media/output 中能看到转换后的 png 文件

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遗留问题

  1. 本来想在邮件中设置使用图片文件名的,但是看了半天文档也没搞明白;
  2. 虽然转换成功了,但是原始的 jpg文件分辨率是 1920*1301,但是转换完成的 png分辨率是 1301*1301的;

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  1. 多了一个文件,看起来像是群晖特有的;

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参考文档

revenz/FileFlows: FileFlows is a file processing application that can execute actions against a file in a tree flow structure.
地址:https://github.com/revenz/FileFlows

FileFlows
地址:https://fileflows.com/

Docker | FileFlows
地址:https://fileflows.com/docs/installation/docker

FileFlows: Self hosted file processing, videos, audio, images, anything : selfhosted
地址:https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/15jledo/fileflows_self_hosted_file_processing_videos/

文章来源:https://blog.csdn.net/wbsu2004/article/details/135422794
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