需求更改实现方式提升效率

早就想写但是最近一直忙，好容易抽出来空写一篇记录一下。

需求

一个给的荣誉墙的业务，大概是三个表，一个表honor_data是具体的荣誉名称以及具体的人员信息，一个表honor_dimension是荣誉的维度，荣誉一共是三个维度，honor_certificate是证书的表

分析

其实在设计的时候没有想的那么麻烦，所以设计的时候其实是一对一的，honor_data表对应着一条的honor_dimension，对应这样一条的honor_certificate。
不出意外的是意外发生了，因为维度表是三个维度，所以是直接在维度表加的字段，类似第一级维度，第二级维度，第三季维度，都在数据表honor_dimension的同一条记录中，但是客户给的导入数据我们实现导入的时候出现了问题。客户给的数据没有第三级的维度，就导致了数据没有办法给定，最开始的维度表设计是这样的

CREATE TABLE `honor_dimension` (
  `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `dimension` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '维度',
  `one_dimension` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '一级维度',
  `two_dimension` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '二级维度',
  `sort` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '子序',
  `behavioral_interpretation` VARCHAR(300) DEFAULT NULL COMMENT '行为解释',
  `identify_basis` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '认定依据',
  `identify_department` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '认定部门',
  `enable` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态，1启用；0禁用',
  `remark` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `create_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `create_by_org` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建者组织',
  `update_by` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改者',
  `update_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  `update_by_org` BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改者组织',
  `is_deleted` TINYINT(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除，1 是；0否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='山东联通员工行为认可维度表';

然后就开始了问题了，我们需要拆分维度，并且要有父子级别关系，还好是级别够低不需要而外的其他的字段。
创建新的表结构

create table honor_dimension
(
    id                        int auto_increment comment '主键ID'
        primary key,
    dimension                 varchar(50)                          null comment '维度',
    parent_id                 int                                  null comment '父节点ID',
    sort                      int                                  null comment '子序号',
    behavioral_interpretation varchar(300)                         null comment '行为解释',
    identify_basis            varchar(50)                          null comment '认定依据',
    identify_department       varchar(50)                          null comment '认定部门',
    enable                    tinyint(1) default 1                 null comment '状态，1启用；0禁用',
    remark                    varchar(100)                         null comment '备注',
    create_by                 varchar(36)                          null comment '创建者',
    create_date               datetime   default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间',
    create_by_org             bigint                               null comment '创建者组织',
    update_by                 varchar(36)                          null comment '修改者',
    update_date               datetime                             null comment '修改时间',
    update_by_org             bigint                               null comment '修改者组织',
    delete_flag               varchar(16)                          null comment '逻辑删除位，normal表示正常，deleted表示删除'
)

其实到这里来说是一个小问题，大问题来了，我需要展示个人荣誉，个人荣誉有两块，第一块是需要展示个人荣誉，第二块是要展示个人所在部门的所有荣誉，正常思路，求出一个员工列表，计算出其中的维度情况，因为目前数据只有二级维度，所以在计算维度的时候需要注意维度等级，但是偏偏没有维度等级字段，只能够通过递归。

    @Override
    public List<HonorDataVo> findHonorByEmployeeNumber(String employeeNumber) {
        List<HonorDataVo> employeeNumberListRet = new ArrayList<>();
        List<HonorDataVo> employeeNumberList = honorWallMapper.findHonorByEmployeeNumber(employeeNumber);
        for (int i = 0; i < employeeNumberList.size(); i++) {
            HonorDataVo honorDataVo = employeeNumberList.get(i);
            int dimensionId = honorDataVo.getDimensionId();
            HonorDimension honorDimensionByid = honorWallMapper.findHonorDimensionByid(dimensionId);
            List HonorDimensionList = new ArrayList();
            if (null != honorDimensionByid) {
                HonorDimensionList.add(honorDimensionByid);
                while (honorDimensionByid.getParentId() != 0) {
                    honorDimensionByid = honorWallMapper.findHonorDimensionByid(honorDimensionByid.getParentId());
                    HonorDimensionList.add(honorDimensionByid);
                }
            }
            honorDataVo.setHonorDimensionList(HonorDimensionList);

            HonorCertificate honorCertificateByid = honorWallMapper.findHonorCertificateByid(honorDataVo.getCertificateId());
            honorDataVo.setHonorCertificate(honorCertificateByid);

            employeeNumberListRet.add(honorDataVo);

        }
        return employeeNumberListRet;
    }

employeeNumberList 是求出的对应的员工的集合，honor_dimension表的parent_id等于0就是最父级的那个，最开始这么写的时候，这个接口请求的时候7s多，加完了索引大概是4s多，还是效率低，然后换了种写法，将递归操作放在了数据中。

    @Override
    public List<HonorDataVo> findHonorByEmployeeNumber(Map<String, Object> params) {
        String employeeNumber = String.valueOf(params.get("employeeNumber"));
        String returnType = String.valueOf(params.get("returnType"));

        List<HonorDataVo> employeeNumberListRet = new ArrayList<>();
        List<HonorDataVo> employeeNumberList;
        if ("1".equals(returnType)) {
            employeeNumberList = honorWallMapper.findHonorByOrg5(employeeNumber);
        } else if ("2".equals(returnType)) {
            employeeNumberList = honorWallMapper.findHonorByEmployeeNumber(employeeNumber);
        } else {
            return null;
        }

        for (HonorDataVo honorDataVo : employeeNumberList) {
            int dimensionId = honorDataVo.getDimensionId();

            List<HonorDimension> honorDimensionByid = honorWallMapper.findHonorDimensionListByid(dimensionId);
            honorDataVo.setHonorDimensionList(honorDimensionByid);

            HonorCertificate honorCertificateByid = honorWallMapper.findHonorCertificateByid(honorDataVo.getCertificateId());
            honorDataVo.setHonorCertificate(honorCertificateByid);

            employeeNumberListRet.add(honorDataVo);

        }
        return employeeNumberListRet;
    }

    <select id="findHonorDimensionListByid"  resultType="cn.chinaunicom.sdsi.talent.entity.HonorDimension">
        SELECT T2.id,T2.dimension,T2.parent_id
        FROM (
        SELECT
        @r AS _id,
        (SELECT @r := honor_dimension.parent_id FROM saas_dhr.honor_dimension WHERE id = _id) AS pid,
        @l := @l + 1 AS lvl
        FROM
        (SELECT @r := #{id}, @l := 0) vars,
        saas_dhr.honor_dimension h
        WHERE @r &lt;> 0) T1
        JOIN saas_dhr.honor_dimension T2
        ON T1._id = T2.id
        ORDER BY T1.lvl
    </select>

不过这个更换了之后没有啥用，其实也就是3-4s左右，时间还是很长，后面想了想直接换了思路了，反正第三维度没有，我们不考虑了，直接left join 他的表就好了

    <select id="findDimensionHonordata"  parameterType="java.lang.String" resultType="java.util.Map">
        select data.employee_number, data.employee_name,data.organization_name, data.honor_name,data.year,data.get_date,hd6.id1,hd6.name1,hd6.id2,hd6.name2
        from saas_dhr.honor_data data
                 left join
             (SELECT hd4.id as id1, hd4.dimension as name1, hd5.id as id2, hd5.dimension as name2
              FROM (SELECT *
                    FROM saas_dhr.honor_dimension hd2
                    WHERE hd2.parent_id IN (SELECT id
                                            FROM saas_dhr.honor_dimension hd3
                                            WHERE hd3.parent_id = 0)) hd5
                       LEFT JOIN (SELECT *
                                  FROM saas_dhr.honor_dimension hd1
                                  WHERE hd1.parent_id = 0) hd4 ON hd5.parent_id = hd4.id) hd6
             on data.dimension_id = hd6.id2
        where employee_number = #{employeeNumber}
    </select>

直接更换思路，然后速度直接到了300ms上下，该说不说思路的转变真的很难，花了很久很久才想到这个思路的，主要是陷入了误区了，也是因为这个递归级别低，所以可以只选前两个表进行处理，是一个馊主意，但是速度大大的提升了，我们的职业其实就是处理问题，虽然这个主意不是一个好的主意，但是问题确实处理了