【Stable Diffusion应用案例系列】【1】一键抠图--rembg插件安装与使用

2024-01-03 00:36:37

《博主简介》

小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。
?更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~
👍感谢小伙伴们点赞、关注!

《------往期经典推荐------》

一、AI应用软件开发实战专栏【链接】

项目名称项目名称
1.【人脸识别与管理系统开发2.【车牌识别与自动收费管理系统开发
3.【手势识别系统开发4.【人脸面部活体检测系统开发
5.【图片风格快速迁移软件开发6.【人脸表表情识别系统
7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统
9.【基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统10.【基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统
11.【基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统12.【基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统
13.【基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统14.【基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统
15.【基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统16.【基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统
17.【基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统18.【基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统
19.【基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统20.【基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统
21.【基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统22.【基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统
22.【基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统23.【基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统
24.【基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统25.【基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统
26.【基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统

二、机器学习实战专栏【链接】,已更新31期,欢迎关注,持续更新中~~
三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】
四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】

《------正文------》

效果展示

在这里插入图片描述

1.rembg插件安装方法

打开SD软件后,在扩展菜单点击从网址安装,输入下面地址,然后点击安装即可。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git
在这里插入图片描述

安装完成后,点击已安装菜单,然后点击应用更改并重启按键,上面安装的插件即可生效。
在这里插入图片描述
返回后期处理界面,即可看到移除背景插件,如下图所示:
在这里插入图片描述

2.进行一键抠图

在后期处理界面,将需要进行抠图的图片上传。然后在移除背景选择u2net选项,然后点击生成,结果如下:
在这里插入图片描述
抠图前后对比如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到,效果还是挺不错的,但是图片边缘有黑边,现在我们希望将黑边部分尽量消除。需要进行一点参数设置。经过博主多次尝试,以下参数设置,消除黑边的效果比较理想。小伙伴们也可以自行尝试。
勾选alpha遮罩选项,设置以下参数,然后点击生成,结果如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以发现,之前的黑边明显消除了很多,看起来也好多了。
最终对比如下:
在这里插入图片描述

好了,这篇文章内容就到这里,后期更多精彩内容持续更新,欢迎点赞关注哦~

如果文章对你有帮助,欢迎?关注、👍点赞、?收藏、👍订阅专栏!

欢迎关注下方GZH:阿旭算法与机器学习,共同学习交流~

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/135351693
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。