地产集团如何利用数据做好经营分析?

2024-01-03 12:06:48

企业数字化转型离不开数据的支持,如何通过数据的沉淀、拉通及分析,更好的赋能业务和管理实现价值创造,是当前地产数字化面临的首要问题。

一、地产集团数据处理和应用的现状

目前地产集团都是多业态的发展模式,包括地产住宅开发、商业、物业、产业园、写字楼、酒店、医疗、建筑等各个业态,每个业态都是独立的运营主体; 同时在房开板块,又分投策、设计、工程、成本、财务、营销、人力等业务域。带来的现状就是 1. 各业务板块之间数据不能有效协同 ?2. 不同业务线的IT系统建设,分别由不同厂商建设。

鉴于目前地产集团信息化建设现状,带来四大方面的问题,?1. 数据分散管理、孤岛严重;2. 缺乏一套统一的数据分析管理平台,无法快速响应业务部门的数据需求;3. 缺乏对数据深层次的分析,不能有效指导业务纠偏 ;4. 数据价值未能充分挖掘,不能对集团的经营决策,提供有说服力的数据支撑。

针对目前地产集团面临的数据问题,我们提出了以数据中台的思路,来建设集团的数据经营分析场景应用,具体从“理-采-建-管-用”五个切入点来建设, 实现数据的统一口径、数据统一采集融合、数据统一处理、统一管控手段、以及对外统一流出服务。

具体建设内容,包括如下,1 梳理指标体系,包括指标的定义、口径、公式、来源、归属等信息;2. 平台升级,包括数据采集、开发、治理等平台模块; 3. 数据拉通,主要是项目域 项目、分期、楼栋等; 4. 数据加工处理,包括数据建模、质量稽核(治理)等实施内容; 5. 数据应用场景,包括销售、货值、财务、利润,以及其它专项分析专题,满足不同数据应用场景数据决策需求。

二、地产集团数据经营分析平台的建设方案

在地产经营分析体系建设过程中,惟客数据基于多个头部地产项目实践,沉淀了一套成熟的数据建设方法论,把地产经营分析场景建设路径,分5个步骤,包括业务盘点、指标梳理、数据入湖、数据处理、以及最后一步经营分析场景实现。

首先第一步,在业务盘点过程中,先进行一轮业务沟通和调研, 具体内容包括业务调研、数据调研、需求调研、价值场景调研;

在调研期间,也会安排数据架构或设计的技术岗, 对已有业务系统进行盘点以及指标梳理工作。目的是通过数据盘点,更好了解现有的业务,为接下来的数据实施提供有利、高效支持。

数据盘点后,接下来重点就是经营分析的指标体系,一般指标体系的来源,主要源于四个方面,1, 针对已有的分析报表重新梳理、合并、优化; 2. 现状一些线下的数据收集和分析场景,后续可以转化为线上化方式;3. 在前期调研的需求和价值场景里面,也会提炼一些分析指标;4. 还有一点,我们也会对标行业内其它客户的指标体系,对我们已有指标体系进行完善和补充。 最终目标就是形成全周期、全域的初版经营分析指标体系。

有了初版的指标体系清单,接下来就是要对指标进行细化和确认, 细化内容包括指标名称、口径、计算公式、数据来源哪个表哪个字段,甚至一些SQL伪代码也可以梳理出来。 ?然后会安排和指标归属部门进行指标口径的确认和评审。在梳理指标体系的同时,每个指标对应的维度也要按需梳理完整,通过对指标的梳理,最终就会形成针对全域的指标体系清单, 来指导后续的数据建模和开发过程。

接下来就是要把涉及到的业务数据进行入湖操作。当然,在入湖之前,先把平台给搭建起来,基于大数据底座的一站式数据开发、处理平台,可大大提升数据处理效率和运维监控操作。

数据入湖后,接下来就是数据处理环节,在真正数据处理之前,也是要先把数据开发规范定义好, 目前我们采用的是四层数据开发模型。

三、地产集团数据经营分析平台的应用价值

从口径不一致、数据无监测、无预警、数据分析不够丰富; 到数据线上化、标准化、统一化管理,形成预警、督办闭环流程,支撑精细化分析。最终实现“进度可控”“风险可知”,“数据可追溯”的项目全周期经营分析闭环管理。

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文章来源:https://blog.csdn.net/WAKEDATA/article/details/135292090
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