【代码随想录】刷题笔记Day39

前言

• 下午答疑课过于无聊了，后台在跑代码也写不了作业，再刷点题吧~难得一天两篇

56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）

• 和之前重叠区间是同个类型，和res里的元素比较，重叠就更新res里最后元素的最右边界

• class Solution {
  public:
      vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
          vector<vector<int>> result;
          if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
          // 排序的参数使用了lambda表达式
          sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});
  
          // 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
          result.push_back(intervals[0]); 
  
          for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
              if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                  // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                  result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
              } else {
                  result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
              }
          }
          return result;
      }
  };

?738. 单调递增的数字 - 力扣（LeetCode）

• 暴力超时，从后往前遍历，如果前大于后，前-1，后全变9

• class Solution {
  public:
  //从后往前遍历，如果前面的字符较大，则减1，后面的会更新成9
  	int monotoneIncreasingDigits(int n) {
  		string s = to_string(n);
  		int len = s.size();
  		int index = len;  //哪个地方往后需要全变成9
  		//初始化为len，因为如果像1234这样不需要更改的，index应从尾部+1开始变9
  		for (int i = len - 1; i > 0; i--) {
  			if (s[i - 1] > s[i]) {
  				s[i - 1]--;
  				index = i;
              // 这里不直接将s[i]变为9，是因为当两相邻数相等时，
              // 不会满足修改条件，最终结果不符合要求 ，
              // 如1000，后两位相等，最后结果会变成900，明显应该是999才对
  			}
  		}
  		for (int i = index ; i < len ;i++) s[i] = '9';
          //最后转为数字
          return stoi(s);
  	}
  };

?968. 监控二叉树 - 力扣（LeetCode）

• 综合回溯（二叉树递归后序遍历） + 贪心（从叶子节点想覆盖）+ 各种考虑情况，直接抄
• 

• // 版本一
  class Solution {
  private:
      int result;
      int traversal(TreeNode* cur) {
  
          // 空节点，该节点有覆盖
          if (cur == NULL) return 2;
  
          int left = traversal(cur->left);    // 左
          int right = traversal(cur->right);  // 右
  
          // 情况1
          // 左右节点都有覆盖
          if (left == 2 && right == 2) return 0;
  
          // 情况2
          // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
          // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头，右节点无覆盖
          // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
          // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
          // left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
          if (left == 0 || right == 0) {
              result++;
              return 1;
          }
  
          // 情况3
          // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头，右节点有覆盖
          // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖，右节点有摄像头
          // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
          // 其他情况前段代码均已覆盖
          if (left == 1 || right == 1) return 2;
  
          // 以上代码我没有使用else，主要是为了把各个分支条件展现出来，这样代码有助于读者理解
          // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
          return -1;
      }
  
  public:
      int minCameraCover(TreeNode* root) {
          result = 0;
          // 情况4
          if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖
              result++;
          }
          return result;
      }
  };

后言

• 正好5点结束！干饭去咯！去吃吃新修的怡膳堂怎么样！！?