SANSAN新鲜事｜工业物联网最热门的应用方向，你都了解吗

引言

在现代工业，随着新基建、智慧+、数字化转型等一系列国家倡议和政策的推动，一场无声的数字革命正在持续展开。

在本文中，我们将讨论工业物联网(IIoT)的应用，从制造工厂到能源电网，从物流到农业，IIoT正在革新行业的运作方式，创建智能系统来增强决策、优化流程、革新成果。

物联网对工业的好处

长期以来，各种行业和工厂一直使用传感器和系统来跟踪进度，但工业物联网更进一步，为甚至最小的问题提供解决方案。工业物联网的一些好处如下:

• 提高生产力和正常运行时间

• 提高流程效率

• 加速创新

• 提高整体设备效率(OEE)和减少资产停机时间

• 创建端到端的运营可视性

• 提高产品质量

• 降低运营成本

• 优化生产调度

总体来说，IIOT可以提高工厂的韧性，快速应对客户、监管层面的变化，满足国家的监管要求（比如环保、双碳）。

工业物联网应用有哪些

工业自动化

工业自动化是物联网最重要和标准应用之一。机器和工具的自动化使企业能够使用最新的软件工具高效运作，以监控和改进后续流程迭代。

使用机器自动化可以将流程阶段的准确性提高到更高的水平。可编程逻辑控制器(PLC)和可编程自动化控制器(PAC)等自动化工具与连接到收集大量数据的中央云系统的智能传感器网络一起使用。

专门设计的软件和应用程序分析数据及其行为以进行改进。工业自动化提高了准确性和效率，减少了错误，更容易控制，并且可以通过应用程序远程访问。机器可以在比人类更恶劣的环境下运转;机器和工具的自动化降低了特定任务的劳动力需求。

图：三三物联网平台工业数采架构

自主车辆

自动驾驶汽车或卡车并不仅仅意味着自动驾驶。许多仓库的例子已经部署了无人干预的机器人。这些还包括自主机器人。

机器人早先被部署到工厂车间中工作。今天，自治机器人不需要定义的通道就可以工作;它们确定路径上的任何其他人或机器人，并相应地改变路线。该系统允许人类通过平板电脑上的按钮点击向这些机器人发出指令。现在，机器人可以与人类同事一起工作，不会发生碰撞。

图：使用三三物联网平台实现的车辆/人员/机器人状态感知

资产跟踪

使用GPS技术，在车辆和货运集装箱中安装传感器，使组织能够跟踪资产，无论是坐落在作业现场还是遍历全国各地。

射频识别标签提供了可行的解决方案，蜂窝物联网传感器通过发送持续更新的方式进行区分，使管理者能够持续查看资产在旅程中的进展情况。例如，配备了GPS的物联网设备使租赁公司能够远程和实时了解资产的位置和现场状况。公司利用这些数据改进物流规划，通过优化取货和退货来加强客户服务。资产跟踪的另一个常见应用是车队管理。在车载GPS的情况下，蜂窝物联网传感器在位置信息之外添加数据层面，以跟踪遵守安全要求情况，监控车辆状态，发送维护提醒，优化路线和燃料消耗等。

图：使用三三物联网平台实现的资产跟踪

精确盘点

工业物联网使企业能够实时监控供应链和库存。这对制造商和零售商同样重要。例如，制造商可以跟踪原材料和产成品的存货和位置。这有助于优化生产规划和采购决策。零售商可以利用无线射频识别(RFID)标签和传感器跟踪库存。这使他们能够实现更精确的库存管理，从而减少缺货情况。此外，传感器可以检测产品质量。例如，它们可以测量温度和湿度水平，以确保产品处于最佳状态。这可以减少因质量问题而造成的库存损失。

图：基于三三物联网平台实现的生产线和货架管理

安全和监控

工业物联网允许通过视频监控和传感器来监控作业现场和设备的运行。这有助于提高安全性并允许远程监控危险过程。例如，传感器可以检测有毒气体，测量声音和振动，并在超出阈值时发出警报。视频监控允许从远程位置监控作业现场。所有这些都可以提高作业现场的安全性，并允许更快地响应紧急情况。这也可以减少需要现场工作人员的情况，从而降低人员暴露在危险环境中的风险。

图：基于三三物联网平台实现的基于实时视频的现场AI监控

在线监控和控制

工业物联网允许从任何位置监控和控制工业设备和系统。通过云连接，管理者和操作员可以使用移动设备远程访问数据和对系统进行调整。这使他们能够更快地响应问题并进行故障排除。这也允许他们从任何地方优化流程和改进效率。工业互联网甚至允许专家远程提供支持，而不必出差到现场。

数据分析

工业物联网产生了海量数据。这些数据通过使用预测分析和机器学习算法转换为见解。这些见解可用于改进质量控制，预测维护需求，优化生产计划等。分析大数据是工业物联网的一个关键优势。

预测性维护

预测性维护可以在发生危机并紧急停止生产之前检测到机器需要维护的需求。因此，它是实施数据采集、分析和管理系统的原因之一。

该系统是最强大的工业物联网应用之一，因为它使用传感器，这些传感器在机器和操作平台上安装时会在出现某些风险因素时发出警报。例如，监控机器人或机器的传感器会向平台提交数据，平台会实时分析接收的数据并应用高级算法，就高温或超出正常参数的震动发出警告。

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