代码随想录算法训练营第二十天| 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
2023-12-23 21:45:50
代码随想录算法训练营第二十天| 654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
题目
654.最大二叉树
给定一个不重复的整数数组 nums
。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums
递归地构建:
- 创建一个根节点,其值为
nums
中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums
构建的 *最大二叉树* 。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def constructMaximumBinaryTree(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
if len(nums) == 1:
return TreeNode(nums[0])
node = TreeNode()
max_value = 0
max_value_index = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] > max_value:
max_value = nums[i]
max_value_index = i
node.val = max_value
if max_value_index > 0:
node.left = self.constructMaximumBinaryTree(nums[:max_value_index])
if max_value_index < len(nums) - 1:
node.right = self.constructMaximumBinaryTree(nums[max_value_index + 1:])
return node
题目
617.合并二叉树
给你两棵二叉树: root1
和 root2
。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def mergeTrees(self, root1: Optional[TreeNode], root2: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
if not root1:return root2
if not root2:return root1
root1.val += root2.val
root1.left = self.mergeTrees(root1.left, root2.left)
root1.right = self.mergeTrees(root1.right, root2.right)
return root1
题目
700.二叉搜索树中的搜索
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和一个整数值 val
。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val
的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null
。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def searchBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if not root:return root
if root.val == val:return root
if root.val > val:return self.searchBST(root.left, val)
if root.val < val:return self.searchBST(root.right, val)
题目
106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
if not postorder: return None
rootVal = postorder[-1]
root = TreeNode(rootVal)
sperateIndex = inorder.index(rootVal)
inorderLeft = inorder[:sperateIndex]
inorderRight = inorder[sperateIndex+1:]
postorderLeft = postorder[:len(inorderLeft)]
postorderRight = postorder[len(inorderLeft): -1]
root.left = self.buildTree(inorderLeft, postorderLeft)
root.right = self.buildTree(inorderRight, postorderRight)
return root
题目
98.验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def __init__(self):
self.max_value = float('-inf')
def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not root:return True
left = self.isValidBST(root.left)
if self.max_value < root.val:self.max_value = root.val
else:return False
right = self.isValidBST(root.right)
return left and right
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_46528858/article/details/135173886
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