DashScope灵积模型服务 java testcase - 特色功能 模型监督学习

2024-01-09 12:28:24

aliyun-dash-scope-test

介绍

DashScope 测试 和模型比较代码 DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。 灵积模型服务的官方网站地址为：https://dashscope.aliyun.com，欢迎AI应用开发者由此开启模型探索之旅！

软件架构

软件架构说明 JDK8+ Lombok

使用说明
  1. 填入 DashScope灵积模型服务使用API-KEY作为调用API的密钥 请修改文件位置
  2. 填入 DashScope灵积模型服务使用API-KEY作为调用API的密钥 即可以使用！ com.boxtrade.gpt.constant.DashScope.API_KEY
  3. 执行测试案例(摘抄自官网)，调试
  4. 特色功能 模型监督学习 DashScope模型监督学习
参与贡献
  1. Fork 本仓库
  2. 新建 Feat_xxx 分支
  3. 提交代码
  4. 新建 Pull Request
特技
  1. 特色功能 模型监督学习 DashScope模型监督学习

根据提供的模型回答，我将针对每个模型对宁波银行股票分析和投资建议的回答进行评估：

序号模型名称评分（0-100）优点缺点
1qwen-plus95提供了全面的财务状况、市场地位和业务发展分析；给出了长期投资者和短期投资者不同的投资策略建议。未提供实时数据和具体的投资时机指导。
2qwen-plus92对宁波银行的基本面进行了详细描述，并考虑了宏观经济环境、监管政策等因素的影响。同样未给出实时数据或明确的投资信号。
3bailian-v1N/A由于返回错误信息，无法评价内容。返回无效的HTTP响应，无有效内容。
4dolly-12b-v2N/A由于返回错误信息，无法评价内容。返回“Access denied”的错误信息，无有效内容。
5qwen-plus93分析了宁波银行在区域经济中的优势以及经营稳健性，并强调了投资决策需结合个人情况与市场预期。未提供实时数据，但提供了较全面的基本面分析框架。
6qwen-max95给出了基于历史数据和一般市场分析方法的详尽框架，包括基本面和技术面分析，以及对投资决策所需考虑的因素。同样没有提供实时数据，但为投资者提供了全面的分析思路和注意事项。
7qwen-max-120185虽然不能提供实时分析，但指出了投资策略和注意事项，对新手投资者具有一定的指导意义。缺乏对宁波银行的具体分析，更多是提供了一般性的投资原则。
8qwen-max-longcontext94提供了全面且深入的基本面分析框架，并提醒关注宏观经济环境变化和风险因素。未涉及技术面分析，也没有实时数据支持。
9qwen-72b-chat90对宁波银行的业绩表现、市场地位和行业前景进行了概述，提出了需要关注的风险点。非常简略，缺乏详细的财务数据分析，未给出具体的投资建议。
10qwen-14b-chat85提供了基本面和技术面的简要分析，认为宁波银行有长期投资价值，但提示注意市场风险。内容较为概括，不够详细，未涉及具体的财务指标或实时股价走势。
11qwen-7b-chat80简单介绍了宁波银行的基本情况，提及了其财务状况及股价走势。数据陈旧，未能提供最新的财务数据和深度分析，投资建议不够具体。
12-23其他模型N/A所有这些模型都返回了错误信息或拒绝访问，因此无法对其提供的宁波银行股票分析和投资建议做出评价。

综合以上评估，最优的回答来自第【1】个模型[qwen-plus]，它不仅分析了宁波银行的财务状况、市场地位、业务发展和行业环境，还针对不同类型的投资者给出了投资建议，尽管未提供实时数据，但其内容详实全面，具备较高的参考价值。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_34068440/article/details/135423320
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