数仓建设学习路线（一）

前言

数仓建设实践路线是语兴发布在B站的系列课程，搜索语兴呀即可学习完整的数仓建设理论。

大数据相关岗位

大数据常见的岗位主要包括实时开发、数据治理、数据安全、数据资产等。

其中：

实时开发组的主要任务是实时可视化制作(大屏/彩蛋/战报）、实时链路的保障。

数据治理组的主要任务是资源治理、模型合规治理。资源治理主要包括存储资源治理、计算资源治理等部分。模型合规治理主要包括模型内容治理等。

数据安全组的主要任务是数据权限管控、隐私数据处理、跨部门数据共建、数据风险把控等。

数据资产组的主要任务是用户画像、风控数据资产、全域数据建设以及XX主题专项建设。

常见的数据平台

实时平台

网易-猛犸-实时平台

阿里-dataphin

离线开发集成平台

网易-猛犸-离线平台

阿里-dataworks

数据保障平台

阿里-数据质量中心

网易-数据质量中心

可视化平台

阿里云-quickbi

帆软-finebi

其他数据相关岗位

主要包括数据分析、数据产品等。

数据分析岗位职责包括出分析ppt、分析报告、报表、开发与业务协同等。

数据产品分为两类、主要包括大数据平台产品和数据应用型产品两种。大数据平台产品主要涉及数据产品、数据资产建设、规划开发ETL工具、数据可视化工具等。数据应用型产品主要把控商业分析系统、个性化推荐、智能策略等。

当前大数据就业环境

社招

社招当前环境（2023）不容乐观，大厂锁hc，中小厂争先抢大厂员工，高级资深岗位需求量大（3-10年，p6-p7），初级及专家岗位需求少（p5、p8以上），建议高级资深岗可以尝试去投中厂或大厂，初级、专家岗慎跳，建议岗位数据仓库、数据分析（hc充足、好入门），数据平台及数据产品（看好未来的市场）

校招

校招当前环境（2023）更艰难，大厂无转正机会，同时学历已经卷至985硕起步，如果学历还算不错的同学可以考虑中大厂（类似小红书、蔚来等公司），如果学历差一些的同学可以考虑先入职中厂或小厂打好基础，为后来社招夯实基础，建议岗位数据仓库，数据分析（当前岗位多，容易入手），如果入职大厂数据平台、数据产品那前景会更好些

写在最后

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