轻松获取CHATGPT API：免费、无验证、带实例

免费获取和使用ChatGPT API的方法

快速开始：视频教程

章节一：GPT-API-Free开源项目介绍

GPT-API-Free 是一个开源项目，它提供了一个中转API KEY，使用户能够调用多个GPT模型，包括gpt-3.5-turbo、embedding和gpt-4。这个项目的亮点在于：

• 模型调用限制：对于gpt-4模型，每24小时有10次调用限制。
• 付费升级选项：如果你需要更多服务，比如语音TTS（文字转语音）、视觉识别，或是最新的GPT-4模型，项目也提供了付费升级选项。

章节二：OPENAI账号注册和API调用变化

OPENAI为每个新账号提供5美元的免费API调用额度。但现在，注册和调用API的流程有所变化：

• 手机号验证：注册OPENAI账号不再需要美国手机号验证，但调用API时必须要有。
• 接码平台使用：在这个过程中，你可能需要使用接码平台，这可能会产生一些费用。

章节三：OPENAI KEY在特定场景下的应用

这个开源项目还介绍了在特定场景下使用OPENAI KEY的方法。例如：

• 第三方插件应用：你可以在多种第三方插件中使用它，如编程辅助、翻译工具，以及学术GPT插件。
• API密钥和中转站地址填写：在这些应用中，你只需要填入API密钥和中转站地址即可。

章节四：实例演示 - 调用语音TTS模型

最后，我将展示如何在自己的代码中调用语音TTS模型实现文字转语音。我们将参照OpenAI提供的官方调用示例，注意事项如下：

• Python库更新：使用Python调用最新的OpenAI时，该库已经更新。
• Key和中转网站填入：在OPENAI类里面填入自己的key以及中转网站。

from openai import OpenAI
import os
from datetime import datetime
from tqdm import tqdm

# 输入文本文件名
input_text_file = "path_to_your_output_folder/过滤.txt"

# 从文件中读取文本
with open(input_text_file, "r", encoding="utf-8") as file:
    input_text = file.read()

# 初始化 OpenAI 客户端
client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://api.chatanywhere.tech")

# 使用 OpenAI API 生成语音
voice = "onyx"  # 指定声音名称
response = client.audio.speech.create(
    model="tts-1",
    voice=voice,
    input=input_text,
)

# 指定保存文件的文件夹路径
output_folder = "mp3"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 生成唯一的时间戳
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# 根据输入文本文件名、声音名称和时间戳确定输出文件名
output_file_name = os.path.join(
    output_folder,
    f"{os.path.splitext(os.path.basename(input_text_file))[0]}_{voice}_{timestamp}_output.mp3"
)

# 将生成的语音保存到输出文件
with tqdm(total=len(response.content), unit='B', unit_scale=True, desc='Downloading') as pbar:
    with open(output_file_name, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        pbar.update(len(response.content))

print(f"生成的语音已保存到 {output_file_name}")

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通过以上章节，我们详细介绍了免费获取和使用ChatGPT API的方法，希望对你有所帮助。

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