【Hadoop】Zookeeper架构/特点

Zookeeper 中的角色主要有以下三类：

• Zookeeper需要保证高可用性和强一致性
• 为了支持更多的客户端，需要增加更多Server，但是Server增多，意味着投票阶段延迟增大，会影响整个系统的性能。所以在3.3.0中ZK引入的新角色：Observer

• Zookeeper是由一个Leader，多个Learner组成的集群。客户端如果发来写请求（更新操作），要交给Leader来处理，如果是读请求，那么让Leaner来处理。这就要求leader和Leaner之间要同步。
• 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
• 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，这样就保证了Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
• 更新请求顺序执行：来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。就相当于队列先进先出。
• 数据更新原子性：一次数据更新要么成功，要么失败。
• 实时性。在一定时间范围内，Client能读到最新数据。一个客户端向服务器写数据了，那其他服务器什么时候拿到数据，这就是同步问题。Zookeeper的同步时间是非常快的。因为每个节点的数据量很小，所以在传输的时间就短。